全球化语境下的诗歌写作与交流

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2019-01-31

坚持民主集中制,充分发挥部领导班子的集体智慧和力量。主动服务大局,公道正派、求真务实、敢于担当,切实履行好组织部门搞培训提素质、选干部配班子、育人才聚贤能、抓基层打基础的政治责任。坚持廉洁自律,带头加强党性修养,严格执行中央八项规定精神,恪守廉洁自律准则,主动接受组织和群众的监督,从严带好队伍。

  他们在战后推出的首款设计——“潘哈德”侦察装甲车——就极富创新精神。这款装甲车的时速可达100公里,车上配备了75毫米(后来改成90毫米)火炮。“潘哈德”装甲侦察车曾在阿尔及利亚大显身手,其迅速变换阵地的能力以及威力强大的火炮为步兵部队提供了宝贵的火力支援。

  由于伤势严重,腰脊受伤而行动不便,最后刘德华乘坐医疗专机返回香港,接受进一步诊治。  事发后,刘德华所在的亨泰寰宇有限公司18日下午对事件发声明,称刘德华于2017年1月17日在泰国拍摄广告片时出了点意外,从马背上摔了下来,造成盘骨有撕裂伤。声明中表示。

  ”刘嘉玲透露,在《捉妖记》中同样有过对着空气表演经历的梁朝伟也为她指点了不少迷津。此外,从影多年的刘嘉玲还分享了自己近期的感悟:“我非常感恩我赶上了三个黄金时代,我出道的时候在无线的电视黄金时代;离开无线出来拍电影,赶上了香港的电影黄金时代;现在又赶上了中国的电影黄金时代。我觉得昨天已经成为历史了,明天还是未知,我要感恩当下,要把当下做好。”明道“翻开影史”,期待特效电影出现“新经典”《心灵捕手》主持人经纬与明道围绕特效电影带来的诸多争议展开讨论,明道“翻开影史”,把自己对东西方电影的理解和对电影特效的感受娓娓道来。

  会后,证券时报与衡水市政府正式签订了战略合作框架协议。证券时报与衡水市政府签署战略合作框架协议王景武表示,党的十九大报告指出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,而实现高质量发展离不开资本市场的支持。

  ”近几年,花艺在中国发展迅猛,这为花艺从业者提供了很好的发展土壤,许多专业的,有水准且审美高的花艺师展露头角,作品不输国外的花艺师,这十分难得。“其实花艺行业从来不缺从业人员,不缺会插花的,但是缺少审美好的、有品位的花艺师。昆明有我国最大的鲜切花培育基地,但是对新品种的花材的培育却比较慢,很多好品种的花材都依赖进口,这在某种程度上限制了花艺师的创作。”秦莎的先生是位法国人,目前在中国教法语,十分热爱中国文化,“他喜欢我的工作,觉得女孩子有花陪伴是件很美的事,可能是法国人浪漫的天性吧。”他们的宝宝,梧桐已经11个月,还在肚子里的时候就和妈妈一起插花研究花艺了。

  为防患于未燃,莲花街道还将在12社区建立智慧消防安全预警系统,通过聘请广州一家消防安全预警数据处理公司,对每一幢楼、每一套房建立详细的数据库,数据库联接预警系统。一旦出现线路老化、电器发热等异常情况,预警系统就会将房号信息通过手机APP通知社区安全员立即到场查看并处理。据了解,这项工作已在梅富、新狮、布尾三个城中村启动试点,成熟后将在莲花街道12个社区全覆盖。聚人才以“工会+”做强楼宇党建经济最活跃的地方,应该成为党建最活跃的地方。辖区内总部企业多是莲花街道的一大特点,据了解,该街道内有60多栋超高层楼宇。

  的确,暑期出游高峰,往往与多种灾害、危险因素相互叠加。雨季来临,路面湿滑,易发生交通事故;山区、海滨等避暑地往往也是泥石流、滑坡和台风等灾害的多发地;高温潮湿时节,蚊虫滋生、食物容易变质,疫病、中毒风险增高……尤其需要加强防范。

周伟驰这次诗会的主题“翻译的可能与不可能——世界现代诗歌的翻译与交流”和诗会的主旨“全球化语境下的诗歌写作与交流”,是密切相关的,都跟现在加速进行的全球化所带来的各语种诗人的密切交流和相互影响有关。 这里我从最近两个高科技现象来谈两个感兴趣的问题。 一个是机器人写诗的问题。 阿法狗战胜了顶尖的围棋选手,表明在逻辑运算上人工智能超出了人类。

鉴于机器人的学习能力,在精密推算方面,人类要被机器取代。

今后在定义“人”的时候,“人是理性的动物”所突出的将不是“理性”,而是“动物”,即他的感性的一面。 因为他在理性方面将不再凌驾于万物,出现了超过他的理性机器。 人们可能抱有侥幸的心理:机器人精于精密运算,要用精密语言来思考,但缺乏人类的感性,而感性总是模糊的、暧昧的、两可的。 不是说诗歌的语言有许多种“晦涩”吗?诗歌的这种模糊语言正意味着我们与机器人的区别,这是它学不到的。 可是,现在开始出现写诗的机器人(小冰)。 她有很强的学习能力,或者模仿能力(不管你怎么称呼)。

现在她写的诗也许很“稚嫩”,可以明显地看出来是模仿之作。 但是我们不能排除有一天她真的写出很好的诗。 现在她容易模仿难度低的自动写作的诗、超现实主义的诗、旧格律体、口语诗,以后它也会写出难度高的诗,逻辑性、联想性、想象力很强的诗。

我们总是认为机器人不会有创造性,而我们认为诗歌最有创造性。 可是这很可能只是我们的幻觉或想当然。

一个诗人从青少年时开始学习写诗,要经过几年或者几十年,才能通过模仿、借鉴、引用、化用领会和掌握写诗的“门道”,作为人他要花大量的时间和精力去处理别的事务。

而一个一天24小时永不疲倦的机器人可以永远地关注着写诗的“规律”,它通过搜集古今中外所有的优秀作品组成的“大数据”,可以很快地掌握写诗的“门道”,或“规律”。 它完全可以掌握得比我们单个的人要好,正如它基于关于我们生活的大数据,完全可以比我们自己更了解我们(因为在个人的认知中会有许多主观的幻相和偏见)。 它可能一开始没有“创造性”,但一旦有第一个人创造了一种新的写法,它马上就可以跟进,它暂时做不了“第一”,但可以作“第二”“第三”,那比起其他的人也还是有创造性的。

将来有一天,当基于诗歌集成“大数据”的机器人开始创作出符合写诗规律的优秀诗歌,令最好的诗人也望尘莫及时,我们可能丝毫不会惊讶。